Reconnues comme une alternative crédible à l'expérimentation de laboratoire dans le cadre de la mise en œuvre du règlement Reach (1) , les méthodes prédictives viennent compléter désormais la palette des boîtes à outils.

C'est le cas du modèle quantitatif structure-propriété (2) (QSPR) de prédiction d'une propriété explosive des composés nitrés, développé notamment par l'Ineris (3) , qui vient d'être intégré dans la version 3 de la QSAR Tool Box (4) de l'OCDE.

"Les méthodes prédictives de modélisation présentent l'avantage de faciliter les processus de caractérisation physico-chimique, notamment par des gains de temps et de coût", souligne dans un communiqué l'Ineris.

Ce modèle de prédiction concerne la sensibilité à l'impact des nitroaliphatiques, c'est-à-dire leur tendance à engendrer une décomposition (potentiellement explosive) sous l'effet d'un impact ou d'un choc. Cette propriété est utilisée pour la classification des substances dans le règlement CLP (Classification, Labelling, Packaging) et la réglementation TMD (Transport de Matières Dangereuses).

"Ces méthodes ont un rôle à jouer dans le développement de nouveaux produits chimiques, en amont de l'étape expérimentale, dans le cadre d'approches R&D industrielles de type « safety by design », assure l'Ineris. Par ailleurs, les méthodes prédictives pourraient s'avérer fort utiles au service des logiques actuelles de substitution".

L'Ineris prévoit également de soumettre à la QSAR Tool Box de l'OCDE et à la base de données du Joint research centre (JRC) de la Commission Européenne, deux modèles prédictifs sur la stabilité thermique des peroxydes organiques dès la publication des travaux de recherche sur ce sujet.