– Découvrir le fonctionnement d’une IA
– Connaître les principaux potentiels de l’IA
- Savoir mettre en œuvre les étapes d’une IA afin de savoir définir un cahier des charges
– Être capable d’évaluer une IA et sa pertinence
- Avoir une première expérience de mise en œuvre d’une IA de type FCNN (Fully Connected Neural Network)

Responsables, ingénieurs maîtrise d'ouvrage.
Responsables, ingénieurs de services d'exploitation (exemple : exploitant de réseaux et stations d’épuration).
Ingénieurs de bureaux d'études ou de services d'études en collectivité ou entreprise de service.
Spécialiste ou responsable gestion en temps réel ou télégestion.
Toute personne ayant une responsabilité largement liée à l’eau dans toute entreprise ou collectivité locale.

• Initiation au codage (langage python)
• Définition et exemples d’utilisation de l’IA en environnement, eau et assainissement
• Les différentes formes d’intelligence artificielle et leurs mécanismes

La formation se déroule en trois temps avec la réalisation d’une introduction sous forme de cours magistral d’une durée de 2-4 heures en lien des notions fondamentales pour comprendre les champs d’applications de l’IA.

Ensuite, les apprenants réaliseront des travaux de mise en situation aux travers de 3 projets :

• Le premier projet nommé ‘’la prévision de crue en Seine‘’ avec comme objectif la création d’un outil capable de calculer rapidement la prévision sur des sondes de gestionnaires, en intégrant un intervalle de confiance, et élaborer un mode dégradé correspondant à l’indisponibilité d’une station.
• Le second projet nommé ‘’reconnaissance des zones d’inondation'’ avec pour objectif la mise au point d’un algorythme permettant de détecter automatiquement les zones inondées qui peuvent être présente dans une image capturée par des téléphones mobiles ou d’autres types de caméras optiques.:
• Pour finir, des groupes de travail seront organisés, chaque participant sera amené à réaliser un travail de réflexion sur une problématique en lien avec l’IA issue activité professionnelle et transposable à la formation et qui fera l’objet d’un travail en groupe et d’une restitution.

Du 13 au 16 octobre 2026, à Strasbourg