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Impact environnemental de l'IA : un groupe de travail piloté par l'Afnor voit le jour

TECHNIQUE  |  Risques  |    |  G. Boillot-Defremont
Environnement & Technique N°398
Cet article a été publié dans Environnement & Technique N°398
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Le 15 janvier 2024, le Commissariat général au développement durable, antenne du ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires, a annoncé le lancement d'un groupe de travail piloté par l'Afnor, pour créer un référentiel afin de mesurer l'impact environnemental des projets d'intelligence artificielle.

Celui-ci sera composé d'acteurs de la filière et s'emploiera, pendant six mois, à proposer une définition commune du caractère sobre d'un modèle d'intelligence artificielle, à mettre en place des indicateurs et une méthode de calcul associée pour évaluer l'impact environnemental de l'IA, à cadrer les modalités de reporting et de communication et à partager des bonnes pratiques pour limiter ces impacts tout au long de son cycle de vie.

Le référentiel à construire ne sera pas une norme au sens propre du terme, mais un « document destiné exclusivement à un usage volontaire par les participants à la plateforme de travail, leurs partenaires ou toute autre personne ou organisation intéressée », précise la communication de l'Afnor. Un document de ce type « ne peut pas être élaboré lorsqu'un projet de norme sur le même sujet est prévu au programme de travail d'une commission de normalisation ».

Les structures intéressées (start-up, industriels, etc.) pour participer au projet ont jusqu'à la fin mars pour se signaler à l'Afnor.

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